learn:unmask / sonible セール価格推移 と特徴

sonibleの「learn:unmask」は、AIを活用してトラック間の周波数の被り（マスキング）を解消するインテリジェントなスペクトラル・ダッキング・プラグインです。サイドチェーン信号を元に、優先したい要素のためのスペースを動的に生成し、複雑なミキシング作業を劇的に効率化します。

learn:unmask の主な特徴

learn:unmaskの主要なポイントを箇条書きで整理しました。

• AIガイドによるインテリジェントなスペクトラル分離機能
• サイドチェーン駆動により、優先トラック（ボーカルやメロディ等）の明瞭度を向上
• 直感的な4つのパラメーターで、ダッキングの強度や精度を精密にコントロール
• リアルタイム・スペクトログラムによる視覚的なプロセスの可視化
• 処理帯域を限定できる周波数レンジ指定機能

AIによるスペクトラル・プロセッシング

マスキングを自動で分析し、必要な箇所だけを整理

従来のサイドチェーン・コンプレッサーとは異なり、AIが背景トラックと優先トラックの両方を分析します。重なり合っている周波数成分のみをピンポイントで抑制するため、音のエネルギーを損なうことなく、リード要素を前面に押し出すことが可能です。

4つの直感的なコントロール

シンプルながらも外科的な精密さを提供

以下の4つのパラメーターを調整するだけで、理想的な分離感を得られます。

• Unmasking: ダッキングの全体的な強度を設定。
• Resolution: 処理バンドの幅を、広帯域からピンポイントな解像度まで調整。
• Speed: アタックとリリースのタイミングを楽曲のキャラクターに合わせる。
• Range: 処理を特定の周波数帯域だけに制限し、ターゲットを絞った分離を実現。

リアルタイム・スペクトログラム

視覚的に「スペースの創出」を確認

ライブ・スペクトログラムには、トラック間の重なりと、実際に削減されている領域が表示されます。どこでスペースが作られているかを視覚的に理解できるため、ミキシングの学習ツールとしても非常に透明性が高い設計です。

使用感とワークフロー

導入は非常にシンプルです。スペースを空けたい背景トラックに「learn:unmask」をロードし、優先したいトラック（ボーカルやリード楽器など）をサイドチェーン入力としてルーティングするだけです。AIが信号を解析し、リズムや音のキャラクターに合わせて自動でマスキングを解消します。ボーカルとインストゥルメントの分離、サブグループ間の整理など、あらゆるミキシング・フェーズで威力を発揮します。

システム要件

Mac

• OS: macOS 10.13以降 (M1 Apple Silicon対応)
• CPU: Intel DualCore i5以上（推奨）
• プラグイン形式: AU, VST2, VST3, AAX

Windows

• OS: Windows 10以降 (64-bit)
• CPU: Intel DualCore i5以上（推奨）
• プラグイン形式: VST2, VST3, AAX

※要件はバージョンアップで変わる可能性があります。

総評：わずか数ステップで「濁り」を解消する次世代のミキシングツール

learn:unmaskは、手動での複雑なEQオートメーションやマルチバンド・コンプレッションに費やしていた時間を大幅に短縮してくれます。初心者には難しい「帯域の整理」をAIがサポートし、上級者には外科的な精度での微調整を可能にする、現代の制作フローに欠かせない強力なユーティリティです。